人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理

经常能听到设计师大谈特谈数据分析，一般讲的是漏斗分析，或者分析留存、PV/UV 之类的分析方法和细节，偶尔有些设计团队分享谷歌的 GSM 模型，但是很少听人讲数据分析的基础逻辑。这周我正好事情很多，就和大家简短的分享一下。 学习数据分析，从数据分析的4种方法开始在设计工作中，我们常用的数据分析方法有以下 4 种： 漏斗分析 拆解分析 对比分析 行为分析 漏斗分析 漏斗的定义：基于明确起始操作路径，根据每个路径节点的用户数（操作次数），各个节点流转过程中，会

on 2022-04-01 | by 白话说交互 0

本文重点阐述如何利用实验研究的手法验证屏效提升。 屏幕有效利用率这个话题想必大家并不陌生，在 B 端产品中，越来越多的产品和用户把目光聚焦到屏效上来。站在体验设计的角度，立足交互和视觉的设计手法，挖掘屏效提升的设计价值，让屏效最大化是提升用户体验的合理方法。 在此文中，对于整个设计（交互、视觉）的手段方法不做过多的详细探讨，我们重点阐述如何利用实验研究的手法验证屏效提升。以某 B 端项目为例，利用科学的实验研究方法，通过设计实验假设、提炼任务场景、准备实验物料、进行控制变量

on 2022-04-01 | by 自转一周的鹿 0

引言 关于存储引擎的介绍有很多，基于HEAP的传统存储引擎，以及基于聚簇索引的Innodb引擎等，但优化器如何充分利用存储引擎的特点来实现快速高效的扫描，从而以最小的代价得到用户所需要的结果，是一个非常复杂过程。为了了解优化器是如何运作的，首先我们要了解每一种扫描方式的特点，下面我们以MySQL为例，就一些常见的表扫描方式进行讨论。 全表扫描 MySQL的full table scan本质上还是通过Primary index scan来实现的，遍历整个B+tree，这是因

on 2022-04-01 | by 数据库内核月报 0

引言 关于存储引擎的介绍有很多，基于HEAP的传统存储引擎，以及基于聚簇索引的Innodb引擎等，但优化器如何充分利用存储引擎的特点来实现快速高效的扫描，从而以最小的代价得到用户所需要的结果，是一个非常复杂过程。为了了解优化器是如何运作的，首先我们要了解每一种扫描方式的特点，下面我们以MySQL为例，就一些常见的表扫描方式进行讨论。 全表扫描 MySQL的full table scan本质上还是通过Primary index scan来实现的，遍历整个B+tree，这是因

on 2022-04-01 | by 数据库内核月报 0