parallel read是什么
现代服务器硬件里，两路甚至四路的CPU成为主流，主流的公有云供应商普遍推出88 CORES的实例。
数据库学术界的研究热点也一直都是如何提高并行能力(如mass-tree)，在工业界，以POLARDB，HANA为代表的新型数据库，都把并行处理的能力做为自己的核心竞争力，然而MySQL官方演进的节奏一直偏慢，迟迟没有推出自己的并行处理方案，直到8.0.14，INNODB团队首次推出了parallel read，先看release notes
背景介绍
在MySQL的开发过程中为了验证某个需要多线程之间配合的功能时，就需要有一种机制使开发人员能够控制每个线程的执行流程，完成多个线程之间的配合，验证特殊并发逻辑下代码处理的正确性。MySQL 提供了DEBUG_SYNC 功能，就是让开发者可以在MySQL服务器代码中通过DEBUG_SYNC宏定义同步点的。你可以在代码中加入你希望定义的同步点。
使用方式
DEBUG_SYNC的功能，默认是关闭的。除非在启动的时候指定了–debug-sync-timeout[=N] 选
开源软件已经广泛的被互联网公司所应用，不仅仅是因为其能给企业节省一大笔成本，而且最重要的是拥有更多的自主可控性，能从源头上对软件质量进行把控。另一方面，由于开源软件背后往往没有大型的商业公司，所以文档相对来说不是非常完善（或者说文档和代码不一定相互对应），因此，作为一名合格程序员，尤其是基础软件开发的程序员，阅读开源软件源码的能力是必备的素质。
MySQL作为world most popular的开源数据库，被广大程序员所使用，其简单、高效、易用等优点被大家赞不绝口，作为一
背景介绍
为了保障数据安全，MySQL 在 5.7 版本就支持了 InnoDB 表空间加密，之前写了一篇月报介绍过，参考InnoDB 表空间加密。文章开头也提到过，MariaDB 除了对表空间加密，也可以对 redo log 和 binlog 加密，本质上 redo log 和 binlog 中也保存着明文的数据，如果文件被拖走数据也有丢失的风险，因此在 MySQL 8.0 中也支持两种日志的加密，本文介绍 Binlog 的加密方式，建议先了解一下表空间加密，更容易理解。
背景
MySQL 在 8.0 中引入了动态元信息持久化功能，目的是能持久化表上快速变化的元信息（fast-changing metadata），重启后元信息可以恢复到重启前的状态，比如 autoinc、update_time、index corrupt 信息等。目前实现了 2 种元信息的持久化，index corrupt 信息 和 autoinc。
关于这个功能，Upstream 有 2 个 worklog，WL#7816 和 WL #6204。WL#7816 引入了整个
本文介绍三节点企业版只读实例的相关功能和技术实现。
背景介绍
读写分离是数据库常见的使用模式。类似MySQL proxy这样的中间件把写入和更新流量发送到主节点，把查询流量转发到只读节点，可以释放主节点的CPU和IO资源，提升数据库整体的可用性。在《RDS三节点企业版 · 一致性协议》文章中，我们介绍了三节点企业版借助X-Paxos的Learner角色，实现了只读实例的功能。
Learner特性
三节点企业版通过新加Learner的方式实现只读实例的功能。Learne
本文介绍三节点企业版如何在AliSQL的基础上集成X-Paxos一致性协议，来实现高可用强一致的特性。
背景介绍
RDS 5.7三节点企业版是孵化于阿里巴巴集团内部的高可用、强一致，支持全球部署的数据库产品。该产品从2017年在阿里巴巴集团自有业务推广，平稳支持多年双十一。经过2年的内部打磨，该版本在2019年7月正式上线公有云售卖。相比RDS 5.6三节点版本，我们对内核进行的全新的设计，特别是一致性协议方面。
三节点企业版的核心是一致性协议。在5.7的版本，我们把阿
这篇文章介绍 Adaptive Radix Tree 并且提供其并发算法 Multi-ART。
论文链接：The Adaptive Radix Tree: ARTful Indexing for Main-Memory Databases
Adaptive Radix Tree
Adaptive Radix Tree(ART) 中文名字是可变基数树，相较于传统的 radix tree，其最大的区别在于每个节点可以容纳的 key 是动态变化的，这样既可以节省空间，又可以提
背景
很多行业对行业数据的存储都有自己的监管标准，例如：
Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
General Data Protection Regulation (GDPR)
California Consumer Protection Act (CCPA)
A
1. 前言
当听到PolarDB支持并行的消息时，我感到十分兴奋，终于MySQL家族也能支持并行了。但当我真正使用并行的时候，却发现不知所措，结果并未如我所期望的那样欢快的在多核CPU上跑起来，仍然在单行线上慢如老牛。难道所谓的并行只是个噱头？还是只是PPT吗？经过一番深入的研究，终于发现，不是法拉利太差，而是司机太菜。
PolarDB为DBA提供了一个非常厉害的大杀器—optimizer trace，通过它我们可以了解到每个SQL是如何被解析、优化并到最终执行的。在其中我
