人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理

作为 Yacc/Bison 的好搭档 Lex/Flex 是一个很方便的工具，可以通过写几行规则就能生成一个新的词法分析器，大到给你的 parser 提供 token 流，小到解析一个配置文件，都很有帮助；而用 Python 实现一个支持自定义规则的类 Flex/Lex 词法分析器只需要短短 56 行代码，简单拷贝粘贴到你的代码里，让你的代码具备基于可定制规则的词法分析功能。 原理很简单，熟读 Python 文档的同学应该看过 regex module 帮助页面最下面有段程序：

on 2023-10-30 | by skywind 0

帧同步可以轻松解决高互动的联网游戏（如格斗，RTS 等）的同步问题，但该方案对延迟很敏感，现在一般省内服务器延迟差不多 10-15ms （1帧），跨省一般 40ms （2-3 帧），在此情况下，使用 Run-Ahead 机制可以有效的掩盖延迟的体感，让用玩家立马看到自己的操作反馈。 该机制有很多其他名字比如：预测回滚（prediction and rollback），或者时间曲力（time warp），名字取的天花乱坠的，很多文章也只是云里雾里说一半天，结果还没说清楚，所以本

on 2023-10-22 | by skywind 0

最近时间线上又起了一场不大不小的论战，做互联网的人觉得游戏服务端发展很慢，同时互联网技术日新月异，似乎觉得互联网技术领先了游戏后端技术十年，这个结论显然是武断的，几位朋友也已经驳斥的很充分了，游戏服务端的同学实属没必要和这个互联网的人一般见识，本来就此打住也还挺好。 但最近两天事情似乎正在悄悄起变化，时间线上一直看到不停的有人跳出来，清一色的全在说互联网简单，什么做个电商不过就是 CRUD 的话也出来了，看的我也大跌眼镜，过犹不及吧。 今天更是又刷到有几位不管不顾就说什么游戏

on 2023-05-20 | by skywind 0

前文《基于 LR(1) 和 LALR 的 Parser Generator》里介绍了春节期间开发的小玩具 LIBLR ，今天春节最后一天，用它跑一个小例子，解析带注释的 json 文件。由于 python 自带 json 库不支持带注释的 json 解析，而 vscode 里大量带注释的 json 没法解析，所以我们先写个文法，保存为 json.txt： # 定义两个终结符 %token NUMBER %token STRING start: value

on 2023-01-27 | by skywind 0

最近处理文本比较多，先前想增强下正则，看来不够用了，有同学推荐了我 Pyl 和 Lark，看了两眼，初看还行，但细看有一些不太喜欢的地方，于是刚好春节几天有空，从头写了一个 LR(1) / LALR 的 Generator，只有一个 LIBLR.py 的单文件，没有其它依赖： GitHub – skywind3000/LIBLR: Parser Generator for LR(1) and LALR 用法很简单，给定文法，返回 Parser： import

on 2023-01-26 | by skywind 0