CDC夜校回顾NO.25｜如何利用大数据文本分析为研究赋能、应用迭代路上的三重门

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CDC 被称为用户体验设计界的“黄埔军校”，与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC夜校至今已持续近10年，夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域，是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一；也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会，共同拓展知识边界，高质成长。

《如何利用大数据文本分析为研究赋能》

吕虹

腾讯CDC  用研中心  用户研究工程师

夜校分享现场

随着互联网与信息技术的发展，大量数字化信息产生，其中，非结构化数据占到全部数据量的80%。非结构化数据隐含的信息量非常丰富，但由于数据结构复杂、不规则等特性，需要通过文本分析等方法进行处理。

文本分析是利用一些技术方法，把文字内部所蕴藏的一些潜在的相关信息挖掘出来的过程，涉及到自然语言处理、信息检索和机器学习技术，从语法上把不规则的文本数据变成规则的形式，并从这些规则数据中提取出有用的模式和洞见。 与传统调研相似，大数据文本分析也能进行5W2H常见维度的分析，不仅可以获得“是什么”的描述性分析，同时也能获得“为什么”，并且大数据由于其海量、快速、即时、客观等特性，一定程度上可以弥补传统研究的缺陷，实现互补。在研究领域，常常使用大小数据相结合，相互补充、验证，提升数据科学性和说服力。

《应用迭代路上的三重门》

陈堉东

腾讯CDC  鲁班工作室  高级前端工程师

夜校分享现场

课程借助腾讯问卷近期的疫情需求以及新版编辑器重构遇到的经典的矛盾与状况，讲述工作中为什么要不厌其烦的重构代码；遇到复杂的需求如何通过流程重组节省时间；以及如何面对持续迭代的应用必经的大型重构阵痛-重生之旅。

内容核心观点主要为如下：

·  持续重构：优先覆盖问题的边界，比怎么实现出漂亮的代码更重要。他会让我们的扩展和修复的工作更自信和顺利。

·  勇敢重组：如果一个事情很复杂，是不是可以让流程标准化；重组自己的设计流程，让“工作量巨大”的事情能够标准化生产。

·  敬畏重生：让业务核心数据模型保持纯净，随时以此为心脏渐进式升级我们的应用，不总是用进废退，而是可以考虑「动态清零」，甚至「长期共存」。

注：点击以下链接可观看本场夜校回顾视频。

https://ke.qq.com/course/3415997