[第13-17天]40天新手进阶Affiliate实操教程:如何批量测试Offers Part1

到目前为止，我们在每一个campaign中都只跑1个offer。为了高效地测试大量的offers，我们需要学习如何在一个campaign中轮换多个offers。这是本教程要讲的内容。

我强烈建议使用相同的campaign来测试offers，这些offers来自某个geo的及carrier/wifi。(我们还没有跑接受wifi流量的offers，因为它们大部分都需要使用landing pages。我在这里有点超前了，所以我们在之后的教程中谈到landers的时候，就可以回顾这节课了。

除了geo和carrier之外，offers有其他的targeting要求，比如操作系统、设备和浏览器。我想讲两种情况:

情况1) 测试一组targeting同一geo + carrier组合的offers，同时0offers也接受相同的操作系统+设备+浏览器。

情况2) 测试一组targeting同一个geo +carrier组合的offers，但offers接受不同的操作系统和/或设备和/或浏览器。

PS:这是第13-17天的教程，篇幅有些长，我会分两部分介绍。以下是第一部分Part1：

废话少说，以下是你在一个campaign中测试多个offers的方法

1) 列出一些/所有在你所处的联盟上的geo+carrier的可用offers——试着列出3-10个offers。浏览你所拥有的联盟的offers，或者浏览你从各种平台获得的“顶级offers列表”，以及/或与你的AM聊聊。选定一个据说有好的offers的geo+offers，然后为这组geo+carrier选择3-10个offers。记得你创建过的offers电子表格吗？ 你在之前的课程中创建的那个表格? 用它来进行追踪。提示: 不要忘记留意targeting要求，即每个offer都接受哪些操作系统、设备、浏览器等。

(如果你想避免高测试预算，那么选择一个第三/四世界geo或发展中国家作为要target的geo。)

如果所有的offers对操作系统、设备、浏览器等都有相同的targeting要求，则继续进行本文后面部分的操作。否则，在采取下一步操作之前，先阅读这篇文章，并阅读下一篇文章(即本教程的第二部分)。

2) 添加新的offers到 voluum.我们介绍过对于Mobidea的offers的做法。 这是以前的某一节中的内容。除了Mobidea以外的其他联盟的offers

3) 创建voluum 的campaign 来轮换  offers。在Voluum中创建一个新的campaign。指定Campaign名称、流量来源和国家，选择目的地的“Path”，并选中“Direct linking”——这些在上一节中已经做过了。

接下来，点击“select offer”，从你想要为geo+carrier提供的offer列表中选择一个offer。然后点击“+ Add offer”，然后从你的列表中选择另一个offer。对所有你想要加入到这个campaign中的offers重复此操作。

如果你是这么跑campaign的，在默认情况下，这两个offer的“权重”都是100%，轮换展示2个offer的时间是平均的。大约50%的访客会看到第一个offer，另外50%将会看到第二个offer。在绝大多数情况下，均匀轮换通过Split test的所有候选offers的情况是理想的，所以你不需要对轮换的权重进行调整。你可以一次添加20个offers来轮换。这里是一个均匀轮换3个offers的例子:

4) 在流量来源上创建campaign 。我们已经介绍了在PropellerAds上的做法。 这是前面教程的内容。.如果你准备好了，你可以开始测试其他的流量来源。

5) 运行和优化campaign。这部分内容需要一些篇幅作具体的介绍：

在一个Campaign中测试多个offers。

记得上一节教程，我们讨论了如何测试一个单一的offer吗?

在一个campaign 中测试多个offers是类似的。简单地用下面的步骤替换这一节的第1和2步:

步骤0: 定好每天的campaign预算。如果你有足够的时间来每天检查你的campaign好几次，你可以暂停那些毫无前景的offers和不好的placements，然后你就可以按你所想设置campaign预算，然后在你给出的bid上让流量来源尽可能多地发送流量。但是，如果为保险起见，和/或者每天只能检查一次你的campaign，那么最好将每日的campaign预算设定为流量来源所允许的最低限额(对于PropellerAds ，最低是10美刀)。

步骤1: 定期检查你的campaign(每天一次或更多)，检查以下3个方面。

a)使用Kill-Whitelist计算器检查每个offer，以验证它仍然有机会达到-50%或更高的ROI。如果没有，那就把它剔除出轮换。

换句话说，确保Kill-Whitelist计算器不会在最小ROI=-50%显示“KILL!”。在本教程的第2步中有说明:

为了从轮换中削减offers，只需到Voluum >Edit Campaign，或者将offer的“Weight”改为“0”，或者点击最后的叉形图标，将其全部删除:

b)削减没有前景的placements。

当你在测试多个offers时，你很难削减placements——即使在你测试10个offers的时候，你的placement也会出现重大的损失，在你减掉了9个offer之后，你就会发现，同样的placement可能会带来利润。

并且：当你在测试offers的时候，你需要流量，如果你削减了太多的placements，你可能会限制了流量volume，并且不必要地降低了你的测试速度。这是值得注意的。

然而，我建议即使在测试offers的时候也要开始削减一些placements。这可能会抑制一些最糟糕和最大规模的placements的亏损。在你确定了最优offer后，你可以把这些placements列入黑名单，重新进行测试。

就目前而言，我建议削减那些已经花费了目前的payout总额成本而没有转换的placements。例如，如果你在测试5个offers，而他们的支payout分别是1美刀、0.60美刀、2美刀、1.5美刀和0.75美刀，那么你就应该削减一个花费了约5.85美刀没有转换的placement。

c)比较offers，并削减劣势offers。

请记住，我们的最终目标不仅仅是找到一个有利可图的offer——我们还想从这批offers中找到最优的那个。在这里，我们将使用一个统计计算器来帮助我们削减劣态的offer

步骤2：重复步骤1，直到只剩下一个offer。

这并不需要解释——基本上就是不断重复上面的检查，直到你找到最后一个最好的offer。

如果所有的offers都没有达到这个阶段(也就是削减了所有的offers)，那么就测试一批新的有相同或不同geo+carrier的offers。

(如果多个offer的表现都是一样的，也就是说，“强强竞争”，你可以随机选择一个，然后再测试其他——这可能是最简单的方法。当你已经削减了不好的placements时，你可以在后面添加其他的offers。记住虽然不同offers会因为不同的操作系统、设备、浏览器等转换得更好/更差——所以如果你为初始的最优offer削减了一些操作系统 /设备/浏览器,当你把那些offers添加回campaign时，你可能想要恢复那些targeting,看看在每种操作系统等target下的哪个offer表现得最好)。

第三步,开始: 你可以按照流程图来: 

注意：在审查placement数据或任何其他追踪器统计信息时，你只需要对最优的offer这么做，并作出相应的优化决策。比如，当我们只跑campaign中的一个offer时，我们只需要看看整个campaign的placement统计数据，就能做出削减决策。
但是现在我们已经有了很多的offers，我们需要深入研究最优offer>placement的统计数据，以便做出placement削减的选择。

测试具有不同targeting 要求的offers。

到目前为止，我们一直在处理具有相同的targeting要求的offers，即target相同的操作系统、设备、浏览器。(它们还需要接受来自相同geo和carrier的流量——这是给定的，为了让它们在一开始就被投入到相同的campaign中。)

那么，如果offers有不同的targeting要求呢? 那我们怎么处理呢?

这就是本课的第2部分将要讨论的内容。欢迎继续关注!

本文是全系列中第2 / 13篇：40天新手入门Affiliate循序渐进实操教程