人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理
在 2023 年,我有机会考虑购买人生中的第一套房子。购房是人生中一大事,因此我进行了相当详细的调查和研究。本文将记录我在选房子和装修入住过程中的坑坑洼洼
在这篇文章中,将从一个对房产一无所知的新手开始,到最终选定心仪的房子并进行装修入住的全过程记录,一些内容涉及到特定地区或个人属性,如果不适用则可以适当跳过
希望通过这篇文章,能够为那些正在考虑购买房子的人,提供一些有价值的参考,无论是了解购房的基础知识,还是探索装修的技巧,我都会尽量详细地记录下来
希望这篇文章能够成为你购
本文是用于收集文字版的羽毛球知识分享
1. 打球1.1. 打球基础羽毛球击球要点如下
1.2. 经验分享技战术分享
发完球,要举拍
接发球,推反手
放完网,原地封
网前时,短握拍
遇直线,挑斜线
遇斜线,挑直线
多杀球,少挑球
同伴放,速后退
同伴封,连续杀
杀中吊,吊中杀
杀直线,慎斜杀
接杀球,守半场
多变线,冷静打
多变速,少失误
轮转跑,多补位
对抗技巧
劈吊和滑板求速不求贴,收吊飞的慢,你吊那么慢?我在后场都能三步奔过来噢
接球左脚在前,右脚前掌落地,如果对方
1. 背景最近我有幸拿得了A100 GPU资源,用于训练AI模型。我进行了一次关于使用A100训练Vicuna-13b模型的实践。
以下是这次训练的环境配置:
8个A100 GPU(每个GPU内存40Gb)
640Gb内存
256核CPU
在进行训练时,可以选择直接在物理机上进行,也可以使用Docker容器。而我选择了使用Docker作为训练工具,下面是软件环境
系统:Ubuntu2204
CUDA:12.2
Docker:20.10.21-0ubuntu1~22.04
在公司想要使用家里的网络时,Frp和Ngrok是不错的选择。然而,这两者的更新配置相对繁琐,并且只能实现点到点的穿透功能
相比于Frp和Ngrok,虚拟组网具有以下优势:
点对点的网络连接(P2P)
随时访问局域网内的所有设备
更安全的传输协议
有许多工具可以实现VPN虚拟组网,例如Zeroiter、Tailscale和WireGuard等,它们都是非常出色的选择
对于我来说,我只需要实现公司/家庭的联网,因为我拥有公网服务器,所以对NAT穿透没有需求
在这种情况下,Go
1. 前言ChatGPT非常惊艳,网上也有不少教程科普其原理,还有导入聊天记录训练定义数字化的自己之类的教程,非常有意思,这篇文章将记录实践部署一个类ChatGPT的对话机器人,实测有70%左右ChatGPT水平。
在开始之前,先了解一下现在比较流行的几个常见语言模型
Vicuna:一款从 LLaMA 基础模型细调而来的聊天助手,用于用户共享的对话
Koala:一款从 LLaMA 基础模型 和开源数据集中细调而来的聊天机器人
OpenAssistant(oasst):一个面