Python 学习总结（三）：巧用各类模块，方便维护

        这节的内容主要讲下模块的使用，很好很强大，有木有。在开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。下面就来认识一下关于模块：

     （1）模块的概念

        在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

     （2）模块分类

        模块大体可以分为三种：

内置模块：如 sys, os, subprocess, time, json 等等，无需安装配置，直接导入使用 自定义模块：注意命名，不要和python自带的模块名称冲突，通过导入使用 开源模块：公开的第三方模块，如Windows下通过pip install + 模块名安装后导入使用

     （3）模块的使用

        前提是Python安装成功，PATH环境变量完整，在第一节已经说过了，可以回顾下。当然了，使用模块的格式很简单，导入就行了：

import语句，导入整个模块：

         import module1,module2,...

from-import语句，导入指定模块的部分属性（如方法）：

         from module import name1,name2,...

        下面通过一个创建简单的服务器实例来具体看看：

        目录结构（此时在同一目录下，不同目录下的情况自行尝试）

        hello.py

# hello.py


def application(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    return [b'<h1>hello web!<h1>']

        server.py

# server.py

# 从wsgiref模块导入
import sys
print(sys.path)  # 查看搜索路径
from wsgiref.simple_server import make_server
from hello import application

# 创建一个服务器，IP地址为空，端口8000，处理函数application
httpd = make_server('', 8000, application)
print('Serving HTTP on port 8000...')
# 开始监听HTTP请求
httpd.serve_forever()

        如何知道import是否起作用了？其实执行import时会在模块搜索路径下搜索模块文件，路径包括：程序的主目录、PYTHONPATH（该环境变量根据需要自行配置）目录、标准链接库目录，我们可以自己写代码查看搜索路径：

import sys
print(sys.path)  # 查看搜索路径

        在代码中添加运行后，即可在控制台查看到一系列搜索路径，如果你要导入的模块文件不在这些路径下，则会导入失败。

        若想了解模块的更多内容可参考：https://www.cnblogs.com/bobo0609/p/6938012.html。

    （4）常用的内置模块和第三方模块

        常用的内置模块有：datetime、collections、base64、hashlib、itertools等；

        常用的第三方模块有：Pillow、requests、chardet等；

        若想具体了解各模块的使用可参考：https://www.liaoxuefeng.com/。

        以上的内容很浅显，易于理解，希望能帮助大家快速进入开发。