人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理

PolarDB MySQL8.0重磅推出了并行查询引擎，充分利用硬件多核多CPU的优势，基于COST自动选择并行查询计划，显著提升了查询性能，查询耗时呈>指数级下降，体现了自研PolarDB数据库极高的性价比。 下面我们以TPCH的query-10为例，详细解析并行查询引擎对复杂查询的优化能力，为用户指引一条并行执行的性能高速公路。 Q10的SQL如下所示: SELECT c_custkey, c_name, sum(l_extendedprice *

on 2021-03-03 | by 数据库内核月报 0