PolarDB · 引擎特性 · 历史库

历史数据归档的问题 大部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会更频繁的被读取或者更新,而更久之前的数据(如1年之前的聊天记录,或者订单信息)则很少会被访问, 而随着业务运行时间的增加,数据库系统中会沉淀大量很少甚至不会被访问到的数据,这部分数据和最新产生的数据混合在一起会产生一系列问题: 历史数据和最新的数据存储在一个数据数据库系统中,导致磁盘空间不足。 大量数据共享数据库内存缓存空间,磁盘IOPS等,导致性能问题。 数据量太大导致数据备份时间过长甚至失败