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人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理
从「文风测试」到「 OC 成分分析器」，AI产品的一波流也有春天
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
文风测试是一个非常简单的网站，你复制你写的文字进去，然后它告诉你，你的写作风格接近哪些作家。
大概 2 周前，我在小红书上发现了有人在介绍文风测试，然后迅速被其效果和风格吸引，但是当我试图打开网站的时候却发现，这个网站打不开，页面显示 502，502 错误往往代表网站不堪重负，也从另一个侧面提示了我，这个网站可能正在承接大量的流量。
我的兴趣更大了，反复刷新依然打不开
哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁
24 小时涌入超过 60 万用户，消耗了大模型十几亿 token，发生 2000 万次对话，而事情的起源却是一次吵架。
需求的起源
几个月前，当时我和女朋友因为我现在已经忘记的原因而有了一些争吵，我一边看着对方骂我的样子，一边把对方想象成一个机器人，头上有个虚拟的进度条，我观察她的反应，假装成我的回应会让她头上的进度条发生变化，然后我就突然想到了一个产品创意：带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。
我很快开始构建一个叫哄哄模拟器的 iOS APP，在 APP 内，我把常见的情
我试图用 GPT 改造 Google 统计，但最终变成了一个有点鸡肋的产品
自从几个月前我开始用 AI 改造热量记录工具，发现效果不错之后，我就开始琢磨用 AI 干点更复杂的事情，想必很多人都和我一样，对于网络上铺天盖地的AI毁灭世界论，以及实际上看到最多的例子就是用AI来生成色图和软文的现状，感到有点不满。
在这篇文章，我会讲述一个实际例子，一个试图让 AI 能力和复杂逻辑相结合，成为一个更好用的工具的例子，在这个过程中，我也发现了在面对多维复杂性时——输入的复杂和处理的复杂，即便是最顶尖的 AI 模型也难以解决的问题。
Google Analy
减肥 15 斤后，我获得了一个灵感，并开发了一个 AI 加持的 iOS APP
就像秋天洄游的鲑鱼，或者冬天南飞的候鸟一样，每到夏天，我就会开始减肥。
我倒并不一定非要减多少，但夏天尽可能瘦一点，已经成了我的一种习惯，这可能是为了在天气变冷时可以放心的吃更多食物，也可能是我内心深处还是有一点对自己身材的包袱，我说不好。
从 6 月开始，我开始有意识的计算每天的食物摄入热量，并制造一个热量缺口。
整个 6 月份下来，我瘦了大约 8 斤，7 月到现在，又差不多瘦了 7 斤，总共有差不多 15 斤，我妈都觉得我瘦了不少（忽略手臂的色差）
因为这次减肥比之前都
10年，一个独立博客的重生
这个博客是我大学时候开始做的，最早是 2013 年，我注册了 wdk.pw 这个域名，然后用当时流行的办法，找了一个「免费托管主机」，然后部署了 wordpress，写下了我的第一篇博客文章
谁想到这一写就是 10 年，现在已经是 2023 年了。
在最初的几个月后，我发现那个免费托管的空间变得十分不靠谱，会自动在我的博客中插入广告，并且时不时还会无法访问，即便那时候我只是一名大二学生，也开始意识到，任何事情都有代价，当我没有为一个服务直接付费的时候，就会从别的地方付出
我看了一下 2 万人和我的克隆人都聊了些啥，结果不是很乐观
上一篇文章，我介绍了我用自己的微信聊天数据和博客文章来训练的文本聊天模型，这篇文章被广泛传播，以致出现了很多没有必要的误会，例如很多人和这个AI聊完之后，认为我有7个女朋友，有两个男朋友，居住在北京西城区，支付宝密码是 -465g41#$ ，在北京航空航天大学读研究生等等
在此首先我想做个澄清，这些都是错的，都是这个 AI 瞎编的。
这里有必要再具体一些的说明我的训练方式——即便我拿来“开刀”的模型只有60亿参数（相较于chatgpt上千亿的参数已经很小了），将 60 亿参数
我用我的微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI
除了开飞机，做出完美的烤肋排，获得6块腹肌以及让公司赚大钱之外，我一直以来也想做成的一件事，是实现一个聊天机器人。
和多年前简单通过关键词匹配来回复的小黄鸡，到现在已经堪比人类智慧的 chatgpt，聊天AI一直在进步，但他们和我想的都有一些区别。
我在微信上和很多人聊天，有的人聊得多，有的人聊的少，我在群里也会说话，我还会写博客和公众号，我会在很多地方留下评论，我也会发微博，这些是我在网络世界留下的痕迹，某种程度上这些东西构成了世界对我的认知，从这个角度上，也就构成了我。将
这个世界变得更精彩，但好像也更无聊了
那是一个下午，办公室的咖啡机坏了，我在楼下买了一杯厚乳拿铁，上楼后发现同事都出去吃午饭了，我一个人坐在窗边的工位上，升起的阳光正好覆盖在了我的电脑屏幕上，浏览器的文字都变得模糊起来，我眯起眼睛，试图看清屏幕上的字，依稀能看到我的代码编辑器，正在用 post 方法请求 openai 的接口，header 里的鉴权还空着，等着我写入 API KEY，光标就在此处闪烁，然后我长呼了一口气，第一次有了这个感觉。
从去年 4 月开始做 AI 绘画的产品（也就是 6pen ）开始，我一直
在AI替代画师或者写手之前，可能会先干掉做AI的工程师自己
最近几个月，以深度学习和神经网络为主导的 AI 技术正在席卷全球，人们发现 AI 会画画，AI 会写文章，会回答问题，还会解决问题，虽然诸如推荐算法，计算机视觉等 AI 技术其实早已改变我们生活了，但生成式 AI 所展现出的那种创造力，还是几乎让大多数人在惊叹于其神奇后，或多或少的感觉到了一丝隐忧，甚至恐惧。
我过去半年多都在做 6pen，但主要职责是产品，我对 AI 一窍不通，但一直以来，我对它的好奇从未减弱，大约 2 个月前，我下定决心，开始比较正式的学习深度学习和神经网
记一次解封
我所在的小区，在11月19日突然发了一则公告，大意是因为小区内有阳性病例，所以要封锁5天，只进不出，同时整个小区全部变成高风险，五天后，也就是11月24日，封锁没有解除的迹象，小区群内流传着一张新的通告，通告中写「因为疫情形势非常严峻，24日至27日实施为期三天的临时管控」，但这则通告的落款并非任何部门，是小区名字后加一个「疫情防控办公室」，显得似乎有一些可疑，但无疑的是，我们在第一个六天后，还将面临至少三天的新的封控。
在封锁的这几天内，每栋楼楼下都有两个穿白色防护服的工