遇到了个奇怪的问题

最近在学算法,写了一个线性时间的获取最大子数组的方法。 但是奇怪的是,速度有可能会突然慢很多。 代码如下: pub fn quick_find_max_subarray(v:&Vec) -> (usize,usize,i32){ let mut max_array = (0,0,0); let mut i = 0; while(i<v.len()){ let array = find_new_array(&v,i); i = array.1; le

为什么有人工作才两年,能力就远超过五年的设计师?

有些设计师工作两年,能力却比好多工作三到五年的设计师强。 出现这种情况,我觉得很大程度上和设计师的日常习惯有关。拥有好的习惯可以帮助设计师快速提升工作能力。 保持好的习惯,我这里总结了以下4个: 时刻思考 项目复盘 挖掘业务和设计价值 制定长期学习计划 时刻思考 大部分设计师,在工作期间,真正思考的时间估计不到工作时长的二分之一,即思考时间不超过4个小时,其他时间都是在混沌中度过。 设计师的大部分精力和时间都被业务所驱使着,导致没有留下充足的精力和时间思考。 我们在工作中

让设计更有说服力的20条经典原则:特斯勒定律

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体验鹿班前,先来这6个人工智能网站感受 AI 黑科技!

近两年来,AI到处都是,人工智能遍地开花,日常使用的就有AI语音助手,AI识图,AI智能家居,AI已经遍布我们生活。你可能觉得这些简简单单的AI没什么,maybe你还觉得它只是Siri那种级别的人工智能。 但是…上面提及的只是人工智能里最最最底层的东西,厉害的人工智能懂得学习,它们能够通过深度学习能够做出一些牛逼的事情。 这在AI领域中被称为「机器学习」,电脑通过模拟人类学习的过程,可以做到自我更新、自我进化、自我学习。 今天想给大家介绍一些比较厉害的「人工智能」

Matlab 中的矩阵运算

Matlab 矩阵运算命令总结。disp(sprintf(‘2 decimals: %0.2f’, a))v = 1:0.1:2 起点为 1,步长为 0.1,终点为 2结果为 1 行 11 列的矩阵v = 1:6 默认步长是 1ones(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是 1 的矩阵zeros(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是 0 的矩阵rand(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是随机数的矩阵randn(1, 3) 生成一个 1 行 3

Matlab 中的矩阵运算

Matlab 矩阵运算命令总结。disp(sprintf(‘2 decimals: %0.2f’, a))v = 1:0.1:2 起点为 1,步长为 0.1,终点为 2结果为 1 行 11 列的矩阵v = 1:6 默认步长是 1ones(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是 1 的矩阵zeros(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是 0 的矩阵rand(2, 3) 生成一个 2 行 3 列的元素都是随机数的矩阵randn(1, 3) 生成一个 1 行 3