Sql优化器究竟帮你做了哪些工作?

上一篇,我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》,这篇聊聊sql优化器的工作。 关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题。 有经验的程序员都会对一些sql优化了如指掌,比如我们常说的最左匹配原则,非BT谓词规避等等,那么优化器是如何确定这些的?以及为何一定要最左匹配,最左匹配的原理是什么,你是否有深入了解? 这一篇我们就通过一些实例来剖析优化器做了哪
on 2017-12-07 | by wier 0

机器学习,Hello World from Javascript!

导语JavaScript 适合做机器学习吗?这是一个问号。但每一位开发者都应该了解机器学习解决问题的思维和方法,并思考:它将会给我们的工作带来什么?同样,算法能力可能会是下一阶段工程师的标配。 本文旨在通过讲解识别手写字的处理过程,带读者了解机器学习解决问题的一般过程。本文适合以下背景的读者阅读: 你不需要具备 Python、C++ 的编程能力:全文使用 JavaScript 作为编程语言,且不依赖任何第三方库实现机器学习算法。 你不需要具备算法能力和高数的背景,本文机器学

PgSQL · 内核开发 · 利用一致性快照迁移你的数据

一.背景 众所周知 PostgreSQL 的物理复制以稳定可靠著称,目前经成为默认的高可用方案。但较少有人关注到,PostgreSQL 的逻辑复制经过几个大版本迭代,已异常的强大。它结合了很多黑科技,本文就一一介绍给大家。 二. MVCC 和 snapshot 大家都知道,PostgreSQL 使用 MVCC 和 WAL 两项技术实现 ACID 特性。 MVCC 即多版本并发控制,简单的说,是数据库中的同一份有效数据,会同时保留多个修改版;用 snapshot 即快照,来定