人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理
三月又快过完。毫无春,暖,花,开的人间三月感。杭州这2b天气,一个初春嵌套春,夏,秋,冬一整套季节。
冬等不到春,春等不到秋,等不到白首。——白衣飘飘的年代。
关于这一类朦胧诗般的校园民谣,其实我最喜欢老狼的一首恋恋风尘,初中有这盘磁带
高中毕业用这首歌为背景做了一个班级MV。
二零一三年三月了,新的领导班子上台。每一年,我都要感慨至少一次:时间过得真快。一句好实在的话。
生活APP化。
随手记里记录的这三个月的收支记录,更懂得开源节流。
隔三岔五在weight里记录我
说明
本文以一个没有Java开发经验的运维角度从宏观上去理解Hadoop的云计算(也就是MapReduce)框架模型的一些思想和运行流程;主要目的是在对MapReduce有一定了解后能用Python通过streaming工具来写MapReduce。
MapReduce工作流程
如下图所示:
概括整个过程如下:
客户端启动一个作业;
客户端向JobTracker请求一个job id;
客户端将运行作业所需的资源复制到HDFS上;
客户端将作业提交给JobTracker;
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