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人员、任务、进度、工时、周期、依赖关系 一目了然。无论项目大小、简单复杂都能轻松管理
从一个data race问题学到的
前几天我在学习内存屏障的时候搜到一篇文章「Golang Memory Model」，其中在介绍 CPU 缓存一致性的时候提到一个例子，带给我一些困惑，本文记录下解惑过程。
既然是在介绍 CPU 缓存一致性的时候举的例子，那么理所应当与此有关，看代码：
package main
import time
func main() {
running := true
go func() {
println(start thread1)
count := 1
fo
从一个data race问题学到的
前几天我在学习内存屏障的时候搜到一篇文章「Golang Memory Model」，其中在介绍 CPU 缓存一致性的时候提到一个例子，带给我一些困惑，本文记录下解惑过程。
既然是在介绍 CPU 缓存一致性的时候举的例子，那么理所应当与此有关，看代码：
package main
import time
func main() {
running := true
go func() {
println(start thread1)
count := 1
fo
为什么会有atomic.LoadInt32
前些天我们聊了 Golang 内存对齐的话题，后来我突然想到另一个问题：为什么会有 atomic.LoadInt32？可能你觉得思维太跳跃了，容我慢慢道来：首先，有 atomic.LoadInt64 很正常，因为对一个 int64 来说，它的大小是 8 个字节，如果是 32 位平台的话（字长 4 字节），CPU 一次最多操作 4 个字节，需要两次才能拿到全部数据，所以封装一个 atomic.LoadInt64 来实现原子操作；但是，对一个 int32 数据来说，它的大小是 4
为什么会有atomic.LoadInt32
前些天我们聊了 Golang 内存对齐的话题，后来我突然想到另一个问题：为什么会有 atomic.LoadInt32？可能你觉得思维太跳跃了，容我慢慢道来：首先，有 atomic.LoadInt64 很正常，因为对一个 int64 来说，它的大小是 8 个字节，如果是 32 位平台的话（字长 4 字节），CPU 一次最多操作 4 个字节，需要两次才能拿到全部数据，所以封装一个 atomic.LoadInt64 来实现原子操作；但是，对一个 int32 数据来说，它的大小是 4
再谈Golang内存对齐
关于 Golang 内存对齐，昨天已经写了一篇「浅谈Golang内存对齐」，可惜对一些细节问题的讨论语焉不详，于是便有了今天这篇「再谈Golang内存对齐」。
让我们回想一下 groupcache 和 sync.WaitGroup 中的做法，为了规避在 32 位环境下 atomic 操作 64 位数的 BUG，它们采取了截然不同的做法：
// groupcache
type Group struct {
name string
getter Getter
peersO
再谈Golang内存对齐
关于 Golang 内存对齐，昨天已经写了一篇「浅谈Golang内存对齐」，可惜对一些细节问题的讨论语焉不详，于是便有了今天这篇「再谈Golang内存对齐」。
让我们回想一下 groupcache 和 sync.WaitGroup 中的做法，为了规避在 32 位环境下 atomic 操作 64 位数的 BUG，它们采取了截然不同的做法：
// groupcache
type Group struct {
name string
getter Getter
peersO
浅谈Golang内存对齐
如果你在 golang spec 里以「alignment」为关键字搜索的话，那么会发现与此相关的内容并不多，只是在结尾介绍 unsafe 包的时候提了一下，不过别忘了字儿越少事儿越大：
Computer architectures may require memory addresses to be aligned; that is, for addresses of a variable to be a multiple of a factor, the variable
浅谈Golang内存对齐
如果你在 golang spec 里以「alignment」为关键字搜索的话，那么会发现与此相关的内容并不多，只是在结尾介绍 unsafe 包的时候提了一下，不过别忘了字儿越少事儿越大：
Computer architectures may require memory addresses to be aligned; that is, for addresses of a variable to be a multiple of a factor, the variable
手把手教你用TARS
在中国，有一个简单的方法可以用来判断一个互联网公司够不够大，那就是看其是否开源过 rpc 框架！比如阿里巴巴的 dubbo，或者腾讯的 tars，小公司往往会对这些大公司的产品趋之若鹜，不过一个可悲的现实是大公司自己往往并不用他们开源的版本，这就好比皇帝总是把自己看不上眼的女人赏赐给臣民，不过能得到皇帝的赏赐总是好事，下面让我手把手教你用 tars，更具体的说是 tarsgo，也就是 tars 的 golang 实现。
实际动手前，最好熟读官方文档，特别是基础概念和基础通讯
手把手教你用TARS
在中国，有一个简单的方法可以用来判断一个互联网公司够不够大，那就是看其是否开源过 rpc 框架！比如阿里巴巴的 dubbo，或者腾讯的 tars，小公司往往会对这些大公司的产品趋之若鹜，不过一个可悲的现实是大公司自己往往并不用他们开源的版本，这就好比皇帝总是把自己看不上眼的女人赏赐给臣民，不过能得到皇帝的赏赐总是好事，下面让我手把手教你用 tars，更具体的说是 tarsgo，也就是 tars 的 golang 实现。
实际动手前，最好熟读官方文档，特别是基础概念和基础通讯