EDAS再升级!全面支持Spring Cloud应用

近日,阿里中间件(Aliware)的企业级分布式应用服务EDAS宣布再次升级,全面支持Spring Cloud应用。今后,使用Spring Cloud开源框架的应用可以实现0代码修改,即能在EDAS上平滑运行。目的是帮助更多用户有效节省开发运维成本,提升开发效率。“随着阿里中间件的迅速发展,我们越来越发现,用户需要的不仅仅是良好的应用服务功能,体验和广泛的适配性同样重要。于是我们将EDAS进行了升级,以满足使用Spring Cloud用户的需求。并且采用0代码修改方案,也就是

解锁新姿势|如何利用配置中心规范构建PaaS服务配置

在上一篇文章中,我们以MQ和ACM为例,讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中,我们继续以该场景为例,讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。配置规范问题的产生对于单一应用的单一属性配置而言,配置规范其实不是个问题。简单来讲,以下配置文件即可解决该问题,而不需要所谓配置规范问题。//配置目录结构--app |--src |--config |--application.properties//配置内容RCV_INTERVAL

解锁新姿势 | 如何用配置中心实现全局动态流控?

当资源成为瓶颈时,服务框架需要对消费者做限流,启动流控保护机制。流量控制有多种策略,比较常用的有:针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在实践中,各种流量控制策略需要综合使用才能起到较好的效果。在分布式架构中,应用和应用之间的调用类型分为以下两种,流控方式也略有不同。同步RPC类调用,比如RESTful,Dubbo,HSF等都属于该类。对于该类同步调用,通常限流方式为两种:针对服务提供者的并发全局流控,或针对

保障了罗振宇跨年演讲的PTS铂金版正式上线,产品体验全新升级

虽然2018年的跨年已经过去,但是对于今年各种新颖的跨年形式,不少人仍然意犹未尽。比如,罗振宇在深圳卫视和优酷直播的跨年演讲《时间的朋友》。据悉,当天现场参与人数近万,观看直播的观众多达百万。有业内人士表示,这场全新的内容盛宴不仅标志着观众的娱乐品味已经越来越多元化,也同时标志着支持突发大流量的网络技术已经成为现在主流APP的标配。而在本次跨年活动中,保障了得到APP稳定性和体验的,正是阿里云-性能测试(PTS铂金版)1.1版本。PTS 铂金版全新升级 1.1版本正式上线近日

经历400多天打磨,HSF的架构和性能有哪些新突破?

2017年的双十一圆满结束了,1682亿的成交额再一次刷新了记录,而HSF(High Speed Framework,分布式服务框架)当天调用量也突破了3.5万亿次,调用量是2016年双十一的三倍多。为了这不平凡的一天中,HSF经历了一年多的磨练,从架构升级到性能优化,从可用性提升到运维提升,完成了从2.1到2.2的全面升级,截止到双十一开始的一刻,HSF2.2在全网机器占比超过75%,并成功接受了大促考验。从HSF2.1到HSF2.2的目标是提升HSF框架的扩展性、易用性和

阿里云新推出 HiTSDB + IoT套件 物联网设备上云步入快车道

阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点,提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案,能够支持物联设备快速上云,高效设备管理,数据安全,低成本海量数据存储,实时掌握设备状态,快速发现数据价值等,可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。喜欢看科幻电影的人一定熟悉这样的场景,未来的人们生活在没有地面的立体空间,靠高速轨道和飞行器出行。复制人、机器人和各种人工智能随处可见,它们不但可以成为人类的帮手甚至还能做女友。 随着物联网(IoT)的迅速发展,这一切正在成为现实。根据Gartne

2017双11核心技术揭秘—千亿级流量来袭,如何用硬件加速技术为CPU减负?

主站接入层是阿里2015年全站HTTPS项目诞生的产品,目前已经承载集团90%以上的入口流量。2016年主站接入层不仅在运维自动化、高可用领域取得重大突破,而且软件层面上也做过很多性能优化,促使2016年双11平稳度过。秉着软硬件结合的性能优化思想,2017年主站接入层在硬件加速领域迈出了第一步。在刚过去的2017年双11零点流量高峰的考验下,主站接入层Tengine Gzip硬件加速机器运行平稳、同等条件下相比于未开启QAT加速的机器性能提升21%左右。背景介绍众所周知,通

2017双11核心技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践

性能优化是企业级应用永恒的话题,关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中,类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的,并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难,因此针对这类场景,TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。场景介绍性能优化是企业级应用永恒的话题,关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中,类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的(例如,SEL

2017双11核心技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代

2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。前言2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。随着阿里巴巴数据库规模的不断扩大,我们建

2017双11核心技术揭秘—阿里数据库计算存储分离与离在线混布

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到诸多如成本,调度效率等问题,因此,2017年首次对数据库实现计算存储分离,计算存储分离后,再将计算节点与离线资源混布,达到节省大促成本的目的。背景随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到非常多的困难与挑战,主要归结为:机型采购与预算问题在单机模式下计算资源(CPU和内存)