风险分配框架

为了操作我的大跃进基金,我自创了不少思维工具。这些思维工具经过了实践的验证后(即能够推导出正确的市场预测),我决定把它们开源出来。 风险分配 (Risk Allocation) 是我开源的第二个思维工具(第一个叫做浓雾里的第一辆车)。本文谈的 风险分配理论 以及它的直接推论 铁拳的遍历性 指导了我 2021 年度的投资哲学。 现代性风险 人类历史从来就不是线性的。一些重要的历史事件,如山关隘口,把历史分成两段叙事。工业革命就是这样的一个隘口,把人类分成了前现代和现代。

财务自由后做些什么

彼岸问题 There are two great tragedies in life. One is not to get your heart’s desire. The other is to get it. — George Bernard Shaw 横亘人类历史,绝大多数人的一生都是与恐惧、病痛、饥饿等形影不离的。现实世界是如此的苦,以致于传统宗教无一例外,都描绘了另一个没有恐惧,病痛和饥饿的世界,作为这个世界的他者和彼岸。 在传统的图景里,我们生活在此

我的量化哲学和策略

缘起 博客的老读者一看标题就会说,这是一篇和我博客文章风格迥异的文章。这篇的确是我所作。这是两年多的思考积累,写出来和大家分享。为了把我的思考轨迹讲清楚,先说一下我这几年的成长轨迹作为文章的起缘。 上次写文章还是 2017 年从事 AI 方向创业的时候写的——一晃三年了。上次的创业公司不算很成功,最后把 IP (知识产权) 卖给了一家公司。之后我在 Reddit 担任了两年的机器学习工程总监 (Director of Engineering)。从头建立了 Reddit 的

AI 创业的一点思考

2016 年 8 月,我从 Fitbit 离职创业,做一个用 AI 帮助程序员更好的写代码的公司。在过去的四个月里,通过无数的模型,产品和数据的迭代,加之和用户交谈,以及观察其他的创业者,我积累了一些想法,写下来抛砖引玉。 此 AI, 是名 AI, 非 AI. 这一波的 “AI” 创业热潮,准确的说应该是“深度学习算法”创业潮。人工智能本身是一个涵盖极大的领域,除了学习和表示(深度学习的主要领域)之外,还有推理,规划等等其他大量分支。普通人理解的人工智能,大多数都是“强人

AI 创业的一点思考

2016 年 8 月,我从 Fitbit 离职创业,做一个用 AI 帮助程序员更好的写代码的公司。在过去的四个月里,通过无数的模型,产品和数据的迭代,加之和用户交谈,以及观察其他的创业者,我积累了一些想法,写下来抛砖引玉。 此 AI, 是名 AI, 非 AI. 这一波的 “AI” 创业热潮,准确的说应该是“深度学习算法”创业潮。人工智能本身是一个涵盖极大的领域,除了学习和表示(深度学习的主要领域)之外,还有推理,规划等等其他大量分支。普通人理解的人工智能,大多数都是“强人

深度学习 Meetup 总结

前几天参加湾区同学技术沙龙组织的一次专门面向深度学习的 meetup。做了一些笔记如下。 这次活动的嘉宾包括 Google 的 Yonghui Wu (GNTM 系统一作),Kai Chen (Google Brain 早期成员,经典 Word2Vec 论文共同作者),Yuan Li (Google Research TLM),以及 Zhenghua Yu (VP, Bocom). 因为活动以问答形式展开,我也以问答形式记录。 Q1: 这几年深度学习方向有哪些很重要的突

深度学习 Meetup 总结

前几天参加湾区同学技术沙龙组织的一次专门面向深度学习的 meetup。做了一些笔记如下。 这次活动的嘉宾包括 Google 的 Yonghui Wu (GNTM 系统一作),Kai Chen (Google Brain 早期成员,经典 Word2Vec 论文共同作者),Yuan Li (Google Research TLM),以及 Zhenghua Yu (VP, Bocom). 因为活动以问答形式展开,我也以问答形式记录。 Q1: 这几年深度学习方向有哪些很重要的突

技术管理猪鸡-1 开篇

高效的秘密 我正式走上职业生涯是 2011 年秋天,完成了博士学业,踌躇满志地加入了 Google。当时,我的理想是做 Google 里生产率最高的软件工程师。为此,我列了一个高效工程师名单,看他们每天提交的代码是些什么,以从中学习高效的工作方法。这个名单里有 Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Rob Pike,还有一些 Google 内 7 级以上的工程师。因为 Google 内部源代码提交全部公开,我可以看到他们每天的工作内容。 很快,从读

技术管理猪鸡-1 开篇

高效的秘密 我正式走上职业生涯是 2011 年秋天,完成了博士学业,踌躇满志地加入了 Google。当时,我的理想是做 Google 里生产率最高的软件工程师。为此,我列了一个高效工程师名单,看他们每天提交的代码是些什么,以从中学习高效的工作方法。这个名单里有 Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Rob Pike,还有一些 Google 内 7 级以上的工程师。因为 Google 内部源代码提交全部公开,我可以看到他们每天的工作内容。 很快,从读

编程珠玑番外篇-Q 协程的历史,现在和未来

本文原发于《程序员》2014年11月刊,发表时略有修改。  计算机科学是一门应用科学,几乎所有概念都是为了理解或解决实际问题而生的。协程 (Coroutine) 的出现也不例外。协程的概念,最早可以追溯到写作 COBOL 语言编译器中的技术难题。 从磁带到协程 COBOL 是最早的高级语言之一。编译器则是高级语言必不可少的一部分。现如今,我们对编译器了解,已经到了可以把核心内容浓缩成一本教科书的程度。然而在六十年代,如何写作高效的语言编译器是那个时代绕不过的现实问题。比